数组
二分查找
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
问题叙述
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
分析
- 设定左右指针
- 找出中间位置,并判断该位置值是否等于 target
- nums[mid] == target 则返回该位置下标
- nums[mid] > target 则右侧指针移到中间
- nums[mid] < target 则左侧指针移到中间
Code
1 | class Solution { |
移除元素
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/
问题叙述
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
1 | for (int i = 0; i < len; i++) { |
示例 1
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100
分析
由于题目中要求删除等于val的元素,所以我们最终返回的数组长度肯定小于原数组长度。所以我们可以直接把返回的数组覆盖在原数组上。使用双指针,右指针依次遍历数组元素,左指针用来赋值。
- 如果右指针的值不等于val,那我们就把这个值赋给左指针所指位置,同时左右指针都后移一位
- 如果右指针的值等于val,那我们就只把右指针往后移一位,左指针不动
然后我们就能保证在[0,left)这个区间内的所有元素都不等于val,当右指针遍历完数组之后,left的值就是题目要求的返回值。
Code
1 | class Solution { |
有序数组的平方
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array/
问题叙述
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
分析
暴力解法就是先平方再排序,这里说明一下时间复杂度为O(n)的解法。
首先,平方的最大值肯定是在两头出现,所以我们采用双指针,一个指向0位置,一个指向n-1位置。每次比较二者取正的最大值,将其平方后逆序放进数组即可。
Code
1 | class Solution { |
长度最小的子数组
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
问题叙述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
分析
还是采用双指针,最短长度minlength先初始化为Integer.MAX_VALUE,初始状态两个指针都指向第一个元素,然后往后依次挪动右指针,然后记录两个指针之间的值的和。当两个指针间的和满足要求时(sum>=target),记录当前的最短长度(minlength=Math.min(minlength,right-left))。然后左指针往后挪,同时sum-=num[left],始终保证sum是左右指针之间的值的和,依次遍历数组,每次符合条件的时候比较一下最短长度minlength即可。
Code
1 | class Solution { |
螺旋矩阵II
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/
问题叙述
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2
输入:n = 1
输出:[[1]]
提示
1 <= n <= 20
分析
生成一个n×n的矩阵,然后开始模拟向内环绕的填入过程即可
设定上下左右四个边界(left,right,top,down),初始值num=1,终止条件num==n*n
按照从左往右 从上往下 从右往左 从下往上 顺序循环
以从左往右为例,每次执行的操作:填入num,num++,然后更新边界。从左往右填完之后,上边界+1,也就是从下一行继续从左往右填入。
其他的也一样,从上往下填完之后,右边界-1,从左一列继续从上往下填;从右往左填完之后,下边界-1,从上一行继续从右往左;从下往上填完之后,左边界+1,从右一列继续从下往上填. 也就是一圈一圈向内收缩
Code
1 | class Solution { |