我只想卷死各位，或者被各位卷死，在此特别感谢康师傅的MySQL教程

85:43:12

MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板

516.2万 17.5万

常见的数据库对象

对象 描述
表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典 就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT) 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX) 用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE) 用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION) 用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER) 相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

视图概述

为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分，而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。
再比如，人员薪酬是一个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人员的查询视图则不不会提供只给字段。
刚刚讲的知识视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们会总结一下视图的优点。

视图的理解

  • 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念。
  • 视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表。
  • 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
  • 向视图提供数据内容的语句为SELECT语句，可以将视图理解为存储起来的SELECT语句
  • 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率，理解和使用起来都十分的方便。

创建视图

  • 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询 
1
2
3
4
5
6
CREATE [OR REPLACE] -- 创建或替换，如果表不存在则创建，存在则替换
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]   -- 这个以后再谈
VIEW 视图名称 [(字段列表)]  -- 这里的字段列表，对应着下面查询语句的查询字段
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION
--
  • 精简版
1
2
3
-- 如果对前面的知识还有印象，之前也用过同样的方法来创建一张表，这里只不过是把 TABLE 换成了 VIEW
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

创建单表视图

  • 举例
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
CREATE DATABASE dbtest14;   -- 先创建一个数据库

CREATE TABLE emps
AS
SELECT * 
FROM atguigudb.`employees`; -- 然后搞张表过来

CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE department_id = 80;   -- 随后创建视图，对比一下，创建表和创建视图的语句没啥区别
  • 查询视图
1
2
3
SHOW TABLES;    -- 虽然show的是TABLES，但是视图也能show出来

SELECT * FROM empvu80;  -- 这里就能看到具体的数据了，
  • 举例

现在我想对创建出来的视图的字段名称进行修改

1
2
3
4
5
CREATE VIEW empvu50(lname,salary,dept_id)
AS
SELECT last_name,salary,department_id
FROM emps
WHERE department_id = 50;

在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

这里我比较推荐方式二，因为手误可能会导致，方式一括号里的字段名个数对不上，或者意思对不上，没有方式二来的直观

1
2
3
4
5
CREATE VIEW empvu40
AS
SELECT last_name lname,salary sal,department_id dept_id
FROM emps
WHERE department_id = 40;

实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

创建多表联合视图

  • 举例

查询一下员工id，名字，部门名，创建视图

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
CREATE TABLE dept
AS
SELECT * 
FROM atguigudb.`departments`;   -- 先搞个部门表过来

CREATE VIEW emp_view
AS
SELECT e.employee_id,e.last_name,d.department_name
FROM emps e
JOIN dept d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

查询一下每个部门的平均工资，最高工资和最低工资，创建视图

1
2
3
4
5
6
7
CREATE VIEW dept_sal
AS
SELECT d.department_name dept_name,AVG(e.salary) avg_sal,MIN(e.salary) min_sal,MAX(e.salary) max_sal
FROM dept d
JOIN emps e
ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id;
  • 利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

1
2
3
4
5
6
CREATE VIEW emp_dept
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')')
FROM emps e
JOIN dept d
ON e.department_id = d.department_id;

基于视图创建视图

  • 当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

查看视图

  • 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
1
SHOW TABLES;
  • 语法2：查看视图的结构
1
DESC / DESCRIBE 视图名称;
  • 语法3：查看视图的属性信息
1
2
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称';
-- 执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。
  • 语法4：查看视图的详细定义信息
1
SHOW CREATE VIEW 视图名称;

更新视图的数据

一般情况

  • MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

不可更新的视图

  • 要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
    • 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
    • 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
    • 在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
    • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
    • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等，视图将不支持INSERT、PDATE、DELETE；
    • 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
    • 视图定义基于一个 不可更新视图
    • 常量视图

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。所以上面那些原因稍加了解即可

修改、删除视图

修改视图

  • 方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
1
2
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
  • 方式2：ALTER VIEW
1
2
3
ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

删除视图

  • 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。前面也说了视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。可以将视图理解为存储起来的SELECT语句
  • 删除视图的语法是：
1
2
3
4
5
-- 删除单张视图
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;   

-- 删除多张视图
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
  • 举例
1
2
3
DROP VIEW IF EXISTS emp_dept;

DROP VIEW IF EXISTS dept_sal,emp_view,empvu40,empvu50,empvu80;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

总结

视图优点

  1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

视图不足

  • 如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

  • 实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

  • 所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

课后练习

练习一

1. 使用表employees创建视图employee_vu，其中包括姓名（LAST_NAME），员工号（EMPLOYEE_ID），部门号(DEPARTMENT_ID) 
1
2
3
4
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM employees;
2. 显示视图的结构 
1
DESC employee_vu;
3. 查询视图中的全部内容 
1
SELECT * FROM employee_vu;
4. 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内 
1
2
3
4
5
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

练习二

1. 创建视图emp_v1，要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱 
1
2
3
4
5
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT e.last_name,e.salary,e.email
FROM employees e
WHERE e.phone_number LIKE '011%';
2. 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名、工资、邮箱和电话号码 
1
2
3
4
5
6
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT e.last_name,e.salary,e.email,e.phone_number
FROM employees e
WHERE e.phone_number LIKE '011%'
AND e.email LIKE '%e%';
3. 向 emp_v1 插入一条记录，是否可以？ 
1
2
3
4
5
6
INSERT INTO emp_v1 VALUES(
'Kyle','Cyderpunk2077@gmail.com','158XXXXXXXX');
-- 实测不可以
-- 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持`INSERT`操作；
DESC emp_v1;
-- 查询表结构，phone_number被定义为非空，且没有默认值，故不支持INSERT操作
4. 修改emp_v1中员工的工资，每人涨薪1000 
1
2
UPDATE emp_v1
SET salary = salary + 1000; -- 主表中的工资也被改了
5. 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工 
1
2
DELETE FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';
6. 创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资 
1
2
3
4
5
6
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
7. 向 emp_v2 中插入一条记录，是否可以？ 
1
2
3
4
5
6
-- 不可以，emp_v2使用了聚合函数
/*
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用
DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等，
视图将不支持INSERT、PDATE、DELETE；
*/
8. 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1 
1
DROP VIEW IF EXISTS emp_v1,emp_v2;