我只想卷死各位,或者被各位卷死,在此特别感谢康师傅的MySQL教程
常见的数据库对象
对象
描述
表(TABLE)
表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录
数据字典
就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可查看
约束(CONSTRAINT)
执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)
一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据
索引(INDEX)
用于提高查询性能,相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)
用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)
用于完成一次特定的计算,具有一个返回值
触发器(TRIGGER)
相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理
视图概述
为什么使用视图?
视图一方面可以帮我们使用表的一部分,而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。
再比如,人员薪酬是一个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人员的查询视图则不不会提供只给字段。
刚刚讲的知识视图的一个使用场景,实际上视图还有很多作用。最后,我们会总结一下视图的优点。
视图的理解
视图是一种虚拟表
,本身是不具有数据
的,占用很少的内存空间,它是SQL中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上 ,视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
向视图提供数据内容的语句为SELECT语句,可以将视图理解为存储起来的SELECT语句
视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率,理解和使用起来都十分的方便。
创建视图
1 2 3 4 5 6 CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)] AS 查询语句[WITH [CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION
1 2 3 CREATE VIEW 视图名称AS 查询语句
创建单表视图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE DATABASE dbtest14; CREATE TABLE empsAS SELECT * FROM atguigudb.`employees`; CREATE VIEW empvu80AS SELECT employee_id,last_name,salaryFROM empsWHERE department_id = 80 ;
1 2 3 SHOW TABLES; SELECT * FROM empvu80;
现在我想对创建出来的视图的字段名称进行修改
1 2 3 4 5 CREATE VIEW empvu50(lname,salary,dept_id)AS SELECT last_name,salary,department_idFROM empsWHERE department_id = 50 ;
在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。
这里我比较推荐方式二,因为手误可能会导致,方式一括号里的字段名个数对不上,或者意思对不上,没有方式二来的直观
1 2 3 4 5 CREATE VIEW empvu40AS SELECT last_name lname,salary sal,department_id dept_idFROM empsWHERE department_id = 40 ;
实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
创建多表联合视图
查询一下员工id,名字,部门名,创建视图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE deptAS SELECT * FROM atguigudb.`departments`; CREATE VIEW emp_viewAS SELECT e.employee_id,e.last_name,d.department_nameFROM emps eJOIN dept dON e.`department_id` = d.`department_id`;
查询一下每个部门的平均工资,最高工资和最低工资,创建视图
1 2 3 4 5 6 7 CREATE VIEW dept_salAS SELECT d.department_name dept_name,AVG (e.salary) avg_sal,MIN (e.salary) min_sal,MAX (e.salary) max_salFROM dept dJOIN emps eON d.department_id = e.department_idGROUP BY d.department_id;
我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
1 2 3 4 5 6 CREATE VIEW emp_deptAS SELECT CONCAT(e.last_name,'(' ,d.department_name,')' )FROM emps eJOIN dept dON e.department_id = d.department_id;
基于视图创建视图
当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。
查看视图
1 2 SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称' ;
更新视图的数据
一般情况
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
不可更新的视图
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一
的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT
和DELETE
操作;
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT
操作;
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询
,视图将不支持INSERT
和DELETE
操作;
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式
或 子查询
,视图将不支持INSERT
,也不支持UPDATE
使用了数学表达式、子查询的字段值;
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT
、 聚合函数
、 GROUP BY
、 HAVING
、 UNION
等,视图将不支持INSERT
、PDATE
、DELETE
;
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT
、UPDATE
、DELETE
;
视图定义基于一个 不可更新视图
常量视图
虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表
,主要用于 方便查询
,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。 所以上面那些原因稍加了解即可
修改、删除视图
修改视图
方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
1 2 CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称 [(字段列表)]AS 查询语句
删除视图
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。前面也说了视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。可以将视图理解为存储起来的SELECT语句
删除视图的语法是:
1 2 3 4 5 DROP VIEW IF EXISTS 视图名称; DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1 ,视图名称2 ,视图名称3 ,...;
1 2 3 DROP VIEW IF EXISTS emp_dept;DROP VIEW IF EXISTS dept_sal,emp_view,empvu40,empvu50,empvu80;
说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
总结
视图优点
操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制
在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性
。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。 这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
视图不足
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。 特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好
,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。
课后练习
练习一
1. 使用表employees创建视图employee_vu,其中包括姓名(LAST_NAME),员工号(EMPLOYEE_ID),部门号(DEPARTMENT_ID)
1 2 3 4 CREATE OR REPLACE VIEW employee_vuAS SELECT last_name,employee_id,department_idFROM employees;
2. 显示视图的结构
3. 查询视图中的全部内容
1 SELECT * FROM employee_vu;
4. 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内
1 2 3 4 5 CREATE OR REPLACE VIEW employee_vuAS SELECT last_name,employee_id,department_idFROM employeesWHERE department_id = 80 ;
练习二
1. 创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
1 2 3 4 5 CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1AS SELECT e.last_name,e.salary,e.emailFROM employees eWHERE e.phone_number LIKE '011%' ;
2. 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名、工资、邮箱和电话号码
1 2 3 4 5 6 CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1AS SELECT e.last_name,e.salary,e.email,e.phone_numberFROM employees eWHERE e.phone_number LIKE '011%' AND e.email LIKE '%e%' ;
3. 向 emp_v1 插入一条记录,是否可以?
1 2 3 4 5 6 INSERT INTO emp_v1 VALUES ('Kyle' ,'Cyderpunk2077@gmail.com' ,'158XXXXXXXX' );DESC emp_v1;
4. 修改emp_v1中员工的工资,每人涨薪1000
1 2 UPDATE emp_v1SET salary = salary + 1000 ;
5. 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工
1 2 DELETE FROM emp_v1WHERE last_name = 'Olsen' ;
6. 创建视图emp_v2,要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资
1 2 3 4 5 6 CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2AS SELECT department_id,MAX (salary)FROM employeesGROUP BY department_idHAVING MAX (salary) > 12000 ;
7. 向 emp_v2 中插入一条记录,是否可以?
8. 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1
1 DROP VIEW IF EXISTS emp_v1,emp_v2;