Kyle's Blog
加载中...
如何DIY一个QQ智能体
初衷其实是给楠楠做个每日提醒机器人的,结果越走越偏...
反编译jar包破解ASPOSE
破解版本为aspose-html-22.8-jdk11.jar
基于模板模式简化代码开发
懒是第一生产力
基于图的任务调度算法
基于DAG的并发任务调度实现
Win10 解决L2TP连接尝试失败,因为安全层在初始化与远程计算机的协商时遇到一个处理错误
装机总是会遇到各种各样的问题
局域网文件迁移
装完新机,需要迁移数据
泰拉瑞亚-坐骑Mod开发
持续更新中...
泰拉瑞亚Mod开发指南
持续更新中,咕咕咕
浅谈操作系统的虚拟内存
新需求还没出来,刚好可以系统性的学点东西,提升一下自己
实现一个Cache,包括LRU和在X秒后过期的逻辑
最近有些懈怠了,刷刷题,这种底层实现还是挺有意思的
Navicat在结构同步时的注意事项
在修改字段名时,Navicat提供的SQL是先删除这列再新增
LangChain入门指南
什么是LangChain LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。 官方文档:https://python.langchain.com/en/latest/ 如何使用LangChain 要使用 LangChain,开发人员首先要导入必要的组件和工具,例如 LLMs, chat models, agents, chains, 内存功能。这些组件组合起来创建一个可以理解、处理和响应用户输入的应用程序。 LangChain 为特定用例提供了多种组件,例如个人助理、文档问答、聊天机器人、查询表格数据、与 API 交互、提取、评估和汇总。 LangChain的模型 LangChain model 是一种抽象,表示框架中使用的不同类型的模型。LangChain 中的模型主要分为三类: LLM(大型语言模型):这些模型将文本字符 ...
SELECT FOR UPDATE的锁粒度
SELECT ... FOR UPDATE 到底是加了行锁还是表锁?
模拟ChatGPT流式数据传输--SSE最佳实践(附可运行实例)
Server-Sent Events 服务器推送事件,简称 SSE,是一种服务端实时主动向浏览器推送消息的技术。
Redisson延迟队列实现倒计时任务
项目里有个场景需要做延迟任务
手写一个消息队列
手写消息队列替代Kafka
AOP、MDC实现日志追踪
前面已经搭建了ELK,那现在再来讲讲怎么实现日志追踪
AOP封装一个记录耗时的注解
简单写个小玩意
Attributes
avatar
The furthest distance in the world
ls not between life and death
But when l stand in front of you
Yet you don't know that l love you
公告栏
恰饭广告,一个文本类AIGC网站,写各种作业的时候有大用!!
可以一键生成开题报告毕业论文答辩PPT等各种文档生成需求,近期还上线了新版降重模型,查重率支持降到个位数,目前还有推广赚钱活动,感兴趣的兄弟萌可以戳链接看看:快降重--高端降重,遥遥领先
最新文章
小站资讯
文章数目 :
144
本站总字数 :
106.5w
本站访客数 :
本站总访问量 :
最后更新时间 :
空降评论复制本文地址
随便逛逛昼夜切换关于博客美化设置切换全屏打印页面