背景
业务中有一个功能，可以使用优惠券抵扣字数，优惠券面额有 300 字、500 字和 800 字，张数随机。在用户下单的时候需要为其自动推荐最佳优惠券组合，同时为了保证优惠券不浪费，最多只能溢出小于 300 字。
例如 900 字的订单，有 2 张 800 字优惠券，若全部使用，则会浪费 700 字，对用户体验不好。对于这种情况，只为用户自动选择 1 张 800 字的优惠券即可。
那么这个问题可以抽象为一个有条件限制的多重背包问题。
题目描述
你有若干张优惠券，每张优惠券可以抵扣一定的字数，规则如下：
优惠券面额为300、500、800，每种张数有限
每次用户选择一个目标字数target（为100的整数倍）
请你从宜有的优惠券中选出若干张，使得总字数sum满足
sum >= target （必须覆盖目标字数）
sum - target < 300（溢出必须严格小于300，即最小优惠券面额）
如果找不到满足上述条件的组合，退而求其次，返回一个 sum <= target的组合，要求它尽可能接近target。
如果仍然无法组成任意组合，则返 ...
